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一助狠人攒的呆板人公司浮出水面背靠OpenAI拿下7000万美元融资

时间:2024-03-14浏览次数:

   

  第四位笼络创始人 Brian Ichter 也曾是 Google Brain 的考虑科学家,正在机械人团队就业,斯坦福大学博士。考虑风趣是助助挪动机械人通过研习加强实际情况中的职司履行才华。

  另一位笼络创始人 Sergey Levine 是加州大学伯克利分校电气工程和筹划机科学系副教化,斯坦福筹划机科学博士。Sergey Levine 曾正在谷歌就业,功夫睹证了 AlphaGo 击败中邦顶尖围棋选手柯洁。他的考虑风趣聚合正在教化机械人“自学成才”,研发算法助助智能体通过研习无间控制更为繁杂的举止才具,十分是找到一种通用的步骤。

  Hausman 紧要考虑风趣是助助机械人正在实际情况中取得通用才具,迩来这方面的闻名考虑效果 RT-X、RT-2 背后都可能看到他的身影。Hausman 将本身的考虑分为三个个人:深度机械人研习、交互式和主动感知,现正在所有静心于第一个。迩来,他特别热衷于考虑机械人计划的根柢模子。

  Quan Vuong 的考虑范畴囊括深度加强研习、筹划机视觉、机械人技能。攻读博士学位功夫也正在 Google Brain 的机械人团队操演过。

  出名投资人 Lachy Groom 也是该公司笼络创始人之一。他曾是 Stripe 的早期员工。“我以为,人们用人形机械人构修的东西真的很酷,”他正在担当采访时叙到,“但从根蒂上让人类风趣的是大脑,不是硬件。咱们制的是终极通才。”

  争取大脑负责权的搏斗越来越激烈了。又是一家要做机械人“大脑”的公司,但已拿到7000万美元投资,囊括OpenAI的钱。

  过去几年里,考虑职员发布了一系列论文闪现了机械人怎样从叙话和图像 AI 模子中取得新的智力秤谌。比方,央求机器臂系鞋带,它可能先试着搞知晓鞋子和鞋带是什么,以及系好鞋带的需要消息。这是一个好的初阶,但硬件个人还须要一段时光的锻练才具真将鞋带系好。这也无间是个挑衅 —— 完结职司时光越长,意味着时光和金钱本钱越高。

  “实际地说,实行方针须要长久、严谨地考虑。” Levine 说,“ 但有足够迹象剖明,正在实际天下中行使机械人的最大袭击是可能被管理掉的。”

  “字数越少,事务越大” 用来形貌这家机械人 AI 公司的首次亮相再适合可是。

  。情由也差不众,大众不宁愿 AI 的宏伟进取仅中止正在比特天下,物理天下也要“协同裕如”。为此,他们拣选管理个中最难、也最有影响力的题目——智能。也便是说,为物理天下打制一个“根柢模子( LLMs )”、“大脑”,但用于负责机械人,教会任何机械人完结种种职司(以至囊括现正在还不存正在的职司)。

  过去几年,Sergey Levine 和 Hausman 完结了极少开创性的机械人考虑就业。Sergey Levine 说,他们的方针是构修通用机械人模子:就像NLP相似LLMs,但用于机械人负责。这并禁止易,为此,他们须要以空前绝后的领域网罗机械人数据、举行算法革新、锻练特别大的模子,并为从机械人负责到大领域 VLM 锻练找到制造性的管理计划。

  公司笼络创始人兼 CEO Karol Hausman 曾是 Google DeepMind 资深考虑科学家,也是斯坦福大学兼职教化。不正在谷歌调试机械人时,他会正在斯坦福大学教化深度加强研习课程。

  换做别人,如斯伟大的愿景也许会被嗤乐,但他们不会。看完接下来的团队成员名单,良众人会以为他们的能力配得上野心。最终一段申谢名单也佐证了这一点。征引一位熟练这家公司投资人人士的动静,PI 一经从 Thrive Capital 、Open AI、红杉资金 、Greenoaks Capital Parners 、Lux Captital 和 Khosla Ventures (绝大无数都显露正在了申谢名单中)那里筹集了 7000 万美元。

  第三位笼络创始人 Chelsea Finn 是斯坦福大学筹划机科学和电气工程系的助理教化,也曾是 Google Brain 团队的一员,考虑风趣聚合正在机械人和其他智能体怎样通过研习变得更聪颖。

  关于来自特斯拉 Optimus、Figure AI 等人形机械人公司,以及其他开荒通用机械人软件公司的挑衅(比方 、谷歌),Sergey Levine 正在担当采访时暗示,“众年来,咱们无间努力于管理机械人 AI 的挑衅,并开荒出分析决题目的新手腕,这些步骤一经将敌手掷正在了死后。”

  PI 并没有揭破怎样治服这个题目。该公司笼络创始人暗示,他们不会缔制本身的硬件,而是购置种种差异机械人,并正在这些硬件上面锻练他们的根柢模子。该公司也暗示,方针是创修迄今为止最大的机械人数据集。

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  其他两名公然的团队成员另有斯坦福大学博士 Suraj Nair 以及目前是加州大学圣地亚哥分校四年级博士生的 Quan Vuong。

  寥寥数句, 壮志立现。“...... 一家将通用 AI 带入物理天下的新公司,为即日的机械人以及将来的物理修立供给动力。”

  新公司名叫 Physical Intelligence(简称 PI,同 π ),翻开官网的一瞬还认为本身误入某位步骤员的个别博客:

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邮箱:18964293912@163.com

地址:上海市松江区广富林路4855弄8号楼6楼

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